ИТ в розничной торговле

24.05.2019

В конце мая 2019 года генеральный директор Pensa Systems, производителя дронов для розничной торговли, Ричард Шварц (Richard Schwartz) объяснил, какие технологии используют традиционные ритейлеры, чтобы не отставать от онлайн-конкурентов.

В последнее время ритейлеры ищут более эффективные способы автоматизации деятельности в магазине без значительных затрат. Исторически сложилось так, что цепочка поставок (от складов до распределительных центров и розничных магазинов) была достаточно контролируемой, теперь же она активно меняется и сокращается благодаря онлайн-торговле. Традиционные магазины в некоторых случаях удобнее для покупателя, но они требуют трудоемкого обслуживания. Неагрессивная и доступная по стоимости робототехника является одним из способов перераспределения рабочей силы в традиционном магазине, который позволяет уделять больше внимания покупателю и отказаться от более скучной и утомительной деятельности, такой как поиск товара среди складских запасов.

Ритейлеры рассчитывают на использование дронов для доставки товаров и в магазинах
Ритейлеры рассчитывают на использование дронов для доставки товаров и в магазинах

Дроны, используемые в розничной торговле – лишь вершина айсберга огромной системы, включающей ИИ и машинное обучение. Дрон имеет низкую стоимость, его легко подготовить к работе и он способен почти мгновенно переместиться в любую часть магазина. Перемещаясь вдоль складских полок, дрон способен «рассматривать» предметы с разных точек зрения, заменяя до 100 фиксированных камер. Такие механизмы позволяют более точно распознавать товары, чем обычные стационарные камеры или даже наземные роботы. Сам дрон не распознает изображения, эта операция проводится на «периферии» сети либо в самом магазине, либо в облаке. Это позволяет масштабировать систему распознавания и обработки изображений, используя одинаковый механизм обучения для крупной сети развертывания.

В основе такой ИИ-системы лежит машинное обучение, которое способно распознавать товары на полке по мере продвижения дрона. Естественные вариации продуктов на полке позволяют постоянно продолжать обучение, делая систему умнее и надежнее. Кроме того, важной частью обучения ИИ-системы является то, что она изучает организацию склада, наблюдая за изменениями и определенными тенденциями пополнения товаров. Таким образом, система моделирует содержание полки и необходимый ассортимент продукции. Исходя из этого, она способна автоматически выявлять различные отклонения, такие как отсутствие товаров, истощение запасов, неправильное размещение и т.д. При этом системе не требуются дополнительные справочные данные, которые часто либо недоступны, либо просто неверны, либо отсутствуют.

Такая форма автономного восприятия, когда система ИИ учится путем визуального наблюдения, как человек, может использоваться в широком спектре услуг – например, для оценки состояния продуктов на полке, выявления утечек жидкостей, проблем с температурой или другим оборудованием и т. д.

Системы распознавание лиц имеют большие перспективы для использования в розничной торговле
Системы распознавание лиц имеют большие перспективы для использования в розничной торговле

Дроны превосходят наземных роботов по многим аспектам. Электромеханические роботы большие, громоздкие, дорогие и не могут работать без контроля со стороны людей, что может вызывать дополнительные проблемы с точки зрения надежности. Самое главное, они до сих пор не могут обеспечить адекватный обзор всех полок и инвентаря. С воздуха дроны могут видеть практически все с разных точек зрения, и их можно быстро перенаправлять в разные части склада. Фиксированные камеры и «умные» полки (в стиле Amazon Go) могут быть эффективны в определенных случаях -- при потенциально высоких капиталовложениях и жестком наращивании физической инфраструктуры. Дрон же гораздо дешевле, его можно настроить меньше, чем за 2 часа, его использование является более точным и эффективным средством оценки запасов. Тем не менее, окончательным решением для розничных продавцов и всей цепочки поставок наверняка станет сочетание дронов, стационарных камер и наземных роботов.

Вопрос о том, будут ли розничные магазины полностью автоматизированы, как Amazon Go, вызывает множество обсуждений. Amazon Go использует множество интеллектуальных датчиков, потолочных камер и других детекторов, чтобы автоматизировать как оформление заказа, так и оценку доступных товаров. В будущем это может стать наиболее практичным вариантом для небольших магазинов и автоматизированных киосков (например, в аэропорту или для самообслуживания сотрудников). Но вряд ли такая система будет применяться в крупных розничных сетях с более разнообразным перечнем товаров. Розничные магазины в целом превращаются в логистические центры. Amazon Goнайдет лучшее применение в автоматизации кассовых операций, а не в инвентаризации или цепочке поставок.

Ритейлеры-гиганты активно осваивают роботов
Ритейлеры-гиганты активно осваивают роботов

Другие отрасли, несомненно, также могут извлечь выгоду из использования собственных дронов. Обучение автономных беспилотных летательных аппаратов для выявления ошибок в замкнутых пространствах находит применение по всем направлениям – по всей цепочке поставок, на производственных объектах и в офисе. По сути, автоматизированный визуальный контроль, машинное обучение, распознавание изображений и ориентирование в пространстве с помощью автономной камеры/датчиков уже находит широкое применение. Автономное восприятие можно представить как систему индексации физического мира с течением времени, которая способна выявлять ожидаемые и внезапные изменения.

Материал подготовлен Новости ИТ-рынка России от TAdviser


Возврат к списку

Новости компании